|
|
Competitive Intelligence
Mikuš, Ondřej ; Karásek, Jan (oponent) ; Bartes, František (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá aplikací konkurenčního zpravodajství, v dnešní době stále častěji využívané pro podporu rozhodovacího procesu. Základním předpokladem je správný sběr dat a jeho důkladná anlýza. Vyhodnocené informace dávají ucelený pohled v podobě analýzy konkurence. Takto nabyté znalosti o konkurenci jsou důležité pro strategické rozhodování společnosti. Nejprve jsou popsány teoretické předpoklady pro sběr informací včetně etických kodexů. Identifikovány jsou i moderní zdroje informací. Popsány jsou metody a přístupy řešení konkurenčního zpravodajství. Dále jsou popsány konkurenční strategie. Vytvořen je návrh aplikace competitive inteligence do společnosti. Jsou popsány jednotlivé možnosti dalšího působení a zhodnoceny možnosti spolupráce s vybranými odběrately. Práce popisuje konkurenční výhody a hodnotí výhody nasazení competitive inteligence do podnikové praxe. Na závěr je vytvořeno doporučení pro management společnosti.
|
|
| |
|
|
Komunikační agent pro informace o Brně
Křištof, Jiří ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je implementace komunikačního agenta poskytující informace o Brně. Komunikační agent využívá třívrstvé architektury. Pro vlastní odpovídání na otázky jsou použity techniky strojového učení a neuronových sítí. Na základě provedeného testu bylo se systémem spokojeno 58 % respondentů, s přesností odpovědí poté 84 % uživatelů. Přínosem této práce je usnadnění získávání informací o Brně jeho obyvatelům i návštěvníkům.
|
|
|
Návrh na zavedení procesu Competitive Intelligence do vybrané společnosti
Václavková, Eliška ; Petráková, Anna (oponent) ; Bartes, František (vedoucí práce)
Náplní této diplomové práce je představení procesu Competitive Intelligence a vytvoření návrhu na jeho zavedení do vybrané společnosti. První část práce tedy obsahuje teoretický rámec dané problematiky, následně je popsána současná situace ve společnosti a jsou identifikovány důvody, proč by měl být proces Competitive Intelligence do společnosti implementován. Další část práce je zaměřena na návrh samotného procesu. Závěr práce je věnován shrnutí tohoto návrhu, zhodnocení jeho přínosů a také celkových přínosů této práce pro danou společnost.
|
|
|
Knihovna pro podporu vývoje systému ReReSearch
Heller, Stanislav ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Šperka, Svatopluk (vedoucí práce)
Vývoj systému ReReSearch je značně zpomalen vzájemnou nekompatibilitou jednotlivých modulů z hlediska programových prostředků, faktem, že vývojáři často opakují již známé chyby a v neposlední řadě slabou komunikací vývojářů mezi sebou. Pro řešení uvedených problémů bylo zapotřebí vytvořit prvek, který by implementoval časté úkony a procesy, sjednotil některá rozhraní v systému a poskytl prostředky pro řešení problémů na vyšší úrovni abstrakce. Výsledkem této snahy je knihovna rrslib, která by měla sloužit všem, kteří se věnují vývoji systému ReReSearch: práci s jeho databází, extrakci, zpracování, analýze a indexaci dat z webu a z lokálních dokumentů nebo jiným částem systému ReReSearch. Používáním knihovny by mělo být docíleno konzistentnějšího, rychlejšího a méně chybového vývoje systému ReReSearch.
|
|
|
Automatická tvorba rejstříku publikace
Strachota, Tomáš ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl prozkoumat možnosti běžných metod automatického zpracování jazyka a vytvořit prototyp systému, který bude schopen automaticky generovat rejstříky. Systém bude vyzkoušen na testovacích datech a na základě výsledků bude stanoven hlavní směr dalšího vývoje.
|
|
|
Webová aplikace pro vyhledání v on-line katalozích knihovnen
Polách, Ondřej ; Šebek, Michal (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Internet je od dob svého počátku zdrojem nejrůznějších informací. Jejich vyhledávání bylo standardizováno s příchodem protokolu Z39.50, který se v dnešní době stále vyvíjí a slouží také jako základní kámen pro moderní protokoly informačního vyhledávání. Skupina protokolů SRU/SRW je příkladem nových protokolů, které jsou orientované na servisně orientovanou architekturu. Cílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat jednotnou webovou informační bránu sloužící pro vyhledávání v různých katalozích knihoven z jediného místa. Vývojová platforma bude .NET a Mono. Největší výzvou je použití WCF služeb spolu s klientskou částí systému postavenou na technologii Silverlight a v neposlední řadě je to řešení problémů vyplývajících z dosavadní neúplné kompatibility technologie Mono a .NET, hlavně co se týče dvou zmíněných komponent. Obě budou hostovány webovou aplikací ASP.NET. Hlavním požadavkem je přenositelnost řešení na různé platformy. Pokud se podaří dosáhnout souladu mezi Mono a .NET, bude možno systém provozovat na všech platformách, které jsou podporovány technologií Mono.
|
|
|
Analýza a získávání informací ze souboru dokumentů spojených do jednoho celku
Jarolím, Jordán ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá získáváním relevantních informací z dokumentů, automatizovaným rozdělováním vícero dokumentů spojených do jednoho celku a tvorbou nástroje, který umožňuje získání relevantních informací z dokumentů a jejich automatizované rozdělení. Jsou diskutovány především metody pro získání textových dat ze skenovaných dokumentů, rozpoznávání pojmenovaných entit, shlukování dokumentů, jejich podpůrné algoritmy a jsou popisovány metriky sloužící pro automatizované rozdělování dokumentů. Dále je vysvětlen algoritmus implementovaného prototypu daného systému, jsou popsány použité nástroje a techniky a je evaluována jeho úspěšnost. Nakonec jsou diskutována možná rozšíření a budoucí rozvoj této práce.
|
|
|
Systém pro agregaci informací z veřejných databází
Pojsl, Jakub ; Rychlý, Marek (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a implementací systému pro advokátní kanceláře, který auto- maticky získává relevantní informace z veřejných databází. Na úvod je čtenář seznámen s důležitostí a přístupností vybraných veřejných rejstříků v kontextu platné legislativy. Dále je provedena analýza procesů advokátní kanceláře a aktuálně používaných informačních systémů v této oblasti. Práce se dále zabývá specifikací a návrhem systému, který zahrnuje funkce pro správu klientů, jejich spisů a dokumentů, správu pošty a ulehčení účtování vy- konané práce klientům. Praktickou část tvoří implementace systému s důrazem na aspekty uživatelského rozhraní, zpřístupnění dat z externích zdrojů a zefektivnění procesů advokátní kanceláře. Výsledkem práce je kompletní systém pro podporu agendy advokátní kanceláře s agregací dat z vybraných veřejných databází, sledováním změn soudních a insolvenčních řízení a s napojením na systém datových schránek. Součástí je také zveřejněné rozhraní pro získání agregovaných dat. Systém byl nasazený na testovací server, otevírá možnosti pro další rozšíření a má potenciál reálného využití v praxi.
|
|
|
Designing a Multilingual Fact-Checking Dataset from Existing Question-Answering Data
Kamenický, Daniel ; Aparovich, Maksim (oponent) ; Fajčík, Martin (vedoucí práce)
This thesis adresses the lack of multilingual fact-Checking datasets, which contain annotated evidence grounding the supporting or refuting verdict for a fact. Therefore, this work explores the conversion into the fact-checking dataset from an already existing question-answering dataset. In this work, two approaches for converting question-answer pairs into claims are studied. The first approach is to create a dataset based on a monolingual pre-trained seq-2-seq model T5. The model is trained on an English dataset and the inputs and outputs are translated into the desired languages. The second approach is to use the multilingual mT5 model, which can take input and generate output in the desired language. For multilingual model, training datasets need to be translated. The main problem of this work is the machine translation, which achieved around 30 % success rate in a low-resource languages. The experiments showed better results for claims generated from monolingual model using machine translation. On the other hand, the claims generated from multilingual model achieved a success rate of 73 % compared to monolingual model with a success rate of 88 %. Finally, to analyze possible biases label specific claim biases, a logistic-regression based TF-IDF classifier is trained. The classifier, that computes the probability of the claim's veracity just from itself achieves accuracy close to 0.5 for both converted datasets. Thus the converted datasets can be challenging for fact-checking models.
|
host ::
RSS.